产品介绍

一、平台定位

工业IOT物联网平台解决方案其特点在于对生产管理和制造过程数据的采集、上传、存储、分析消费和展示等数据挖掘与应用，形成工业互联的标准设备接口规范，为生产管理、设备维护提供多维度的数据分析支持，优化资源要素配置使用效率，达到降本增效、提高产品质量的目的。

二、核心价值

▶建立设备管理机制，将设备数据与各系统有效串联实现数据共享，打通系统和数据孤岛

▶实现设备台账、运行状态、能耗数据、故障报警等数据统一管理，方便检索查看进行历史追溯

▶无纸化点检、维护保养建立设备健康管理机制

▶协助提升设备联网率和设备有效参数数据采集，将设备数据实时汇总分析，引入故障、维修预测和数据学习机制，实现预防性维护和设备异常故障自动叫修，形成设备全流程监督反馈闭关，降低异常工时、设备故障率，提高运维人员工作效率和生产执行效率

▶建立设备管理知识库，典型故障维修、维护标准ESOP等技术文档资料为维修与培训提供支持，使维修经验有效传承

三、平台框架

平台主要由网关层、数据采集、数据存储、数据处理、数据应用五大部分组成。

工业IOT物联网平台解决方案——平台框架
▶网关层：根据不同设备、不同的生产厂商支持多种数据采集协议和方式，并可提供为统一数据出口。

▶采集层：采集服务将设备运行的相关数据通过协议进行读取。

▶数据存储：将采集的数据进行分类存储，数据存储采用时序数据库，可存储毫秒级别的数据。

▶数据处理：将存储数据进行数据清洗，根据规则过滤冗余数据，通过边缘计算对数据进行加工整理上传给云端或其他系统平台。

▶数据应用：平台根据采集的设备数据进行分析统计，采用图表的形式进行展示，方便用户掌握实时设备状态，查看历史趋势。

功能介绍

一、设备管理

设备管理包含：设备台账、设备定保、设备点检、设备巡检等。

▶设备台账：指维护设备基础属性如等级、分类、编号、名称、标识、登记时间、入厂时间、规格型号、生产厂商、产线工位等。

▶设备定保：项管理实现对不同设备的定保内容进行统一的收集有设置，方便车间维保人员能快速的查看不同设备的定保内容；

▶设备点检管理：实现对不同设备的点检项内容进行统一的收集有设置，方便车间点检人员能快速的查看不同设备的点检项内容；

▶设备巡检管理：实现对不同设备的巡检项内容进行统一的收集有设置，方便车间巡检人员能快速的查看不同设备的巡检项内容。

数据驱动设备管理体系创新升级

针对不同设备对故障码进行配置，区分类型和等级，可生成故障模板进行导入导出，根据厂商提供手册或资料生成故障字典数据，对不同的故障码进行详细解释说明。

（一）故障日志管理

对故障报警来源进行区分，设备自动报警后上传到平台自动触发维修机制生成日志同时进行派单，由维修人员到现场处理完成后填写故障详细说明上到平台系统根据故障类型和故障码进行故障分析，总结故障触发间隔，故障发生原因，维修处理方法，处理时长等。人员错误操作导致设备异常且设备为主动报警时可由操作人员在APP上进行设备报修申请，写明操作步骤和故障类型、内容等，平台收到报修申请后将自动执行维修机制

（二）故障日志管理

整理维护不同设备的操作使用手册。根据故障日志形成故障知识库，对不同设备故障的处理方法和场景进行汇总整理，使维修经验得到传承

三、能源管理

通过对各种设备的监控、统计、分析、管理等手段使得企业对能源的消耗掌握更加准确，管控更加实施有效，实现降低单位产品能源的消耗，以降低C02排放量为目的，同时还能为企业提高一定的经济效益。

▶通过现场的各类仪器仪表和设备按照分类（如风、水、电、气），对不同种类的能源消耗进行数据采集与统计；

▶将采集的能源消耗数据按照中心、产线、车间等区域维度进行数据分析和运营成本计算；

▶将各区域内不同种类资源与实际工艺、工序、工单进行关联，统计产品生产能耗；

▶针对异常和突出能耗进行逐项追溯和对比分析，计算能耗区间；

▶根据对比分析数据进行改进（工艺、设备、人员等）与合理调配，降低运营成本和企业成体能耗，实现数字化转型；

▶实现能源流向、消耗可视化，以数据为依据制定目标计划和可持续性改进措施，建立能耗评价体系。

四、生产执行监控

以设备为中心，通过多种关联因素（人员、状态、工单、产线、消耗等）进行多个维度的数据收集统计分析，实时监控生产执行状态，并可对历史数据进行追溯

工业互联驾驶舱 五、系统管理

平台提供全面统一的访问控制和授权管理服务，实现功能权限与数据范围权限的统一管理，实现用户与接口权限的灵活性，通过多样化配置实现不同角色的人员使用不同的操作页面，以及不同权限的人员查看不同范围的数据，对于操作人员无权限使用的菜单功能则应用系统不显示该菜单，对于无权限查看数据的操作人员则系统不显示该数据。

六、系统集成

上游系统将基础数据通过API接口下发到工业互联平台，平台接收后与现场设备采集的数据进行数据整合创建关联关系，通过边缘计算对冗余数据进行加工处理和数据清洗，根据业务需要将分析结果和核心数据回传到上游的各个系统中，为设计、工艺人员及决策层提供数据展示辅助办公。